这是一段旅程而非目的地

谈论大数据未来有些不着边际,因为这在很大程度上仍是此时此刻的现象。 许多市场领导者已经在采用对落后的竞争者而言看似超前的大数据和大数据分析方式。

这些企业已经设定了自己的大数据展望,然而,尽管其计划听起来十分周密,但实际上他们只是刚刚触及到大数据潜力的皮毛。 美国职业棒球联盟赛与大数据颇为类似,可以这样说,我们正处在比赛的第一局,而且可能是第一局中刚刚掷出第一个球,后面还有很长的赛事。

关于大数据前景,大部分问题通常涉及如何尽快实现大数据的价值。 从这个意义上说,谈论如何为企业定义大数据的未来就非常有用:

  • 如何开始利用大数据获得回报? 通过切实可行的洞见和契合机会的行动 - 以全新的方式调整市场营销活动、细化运营并吸引客户?
  • 谁将使用大数据? 卓越分析中心的数据科学家? 具有特定职能的业务分析师? 大数据忍者、黑带还是以上全有?
  • 大数据可解决哪些新的业务问题? 它可能会打开哪些新的市场?
  • 大数据如何有助于建立更好、更快的绩效管理模型?
大数据未来与 Teradata 观点。

将大数据的战略可能性变为现实

鉴于所有这些原因,认识这种可能性,尤其是与物联网相关的可能性,具有重要意义。 这些可能性将令人惊叹,它们将模糊行业之间的界限,从根本上改变企业之间以及企业与客户之间的互动方式。

在为大数据的未来做准备时,希望在将来获得切实 ROI 的高管现在应重点考虑哪些方面? 要想在未来获得突破性的成效,首先就应在近期和中期采取自律而按部就班的举措。

  • 战略重点 - 如今,最重要的战略问题是大数据如何提升业务绩效;在未来,它可能依然是最重要的问题。
  • 操作化 - 跳出试行项目的藩篱,飞越地下室中的科学项目阶段,这对于使大数据投资达到未来所需的规模至关重要。
  • 集成和体系 - 要以最佳方式将适当的大数据存储库结合在一起,并为未来奠定灵活的基础,同时设立精心定义的业务规则和治理结构,让适当的用户能够随时获得价值最高的数据,就需要纵观全局,以全面的视角看待问题。
  • 文化转型 - 以数据推动业务发展及由分析支持决策流程的模式必须成为常态,这似乎是下一代不可避免的必然趋势,但是最先实现这一点的企业将获得明显的竞争优势。
  • 组织适当的人员 - 现在,需要让具有适当技能的团队协同配合,并设立强有力而目标坚定的领导,这将在以后持续带来回报。


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